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Magic Leap公布One更多功能：支持地理信息收集，加入新交互模式

2018-06-26 09:51 来源:

VR之家作者：

joe chen

VR游戏盒子

游戏类型：平台应用

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　　VR之家消息：本周在德国柏林举行的的Unite Berlin大会上，Magic Leap向开发人员展示了Magic Leap One的工作原理并公开了第一人称视角的体验画面。

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　　Magic Leap互动总监Alessia Laidacker和互动实验室主任Brian Schwab主持了本次会议，该会议旨在向开发人员展示新头显和以及指导其使用操作系统创建内容。

　　1. 建立更多合作伙伴关系以构建VR/AR内容

　　近几个月来，Magic Leap与多个企业品牌建立了合作关系，比如与新西兰航空合作，为乘客带来全新的旅行体验，以及与NBA合作提供观赛NBA等体验。本次大会上，Magic Leap与展示了更多创意性AR体验。

　　首先，Meow Wolf宣布与Magic Leap合作，为其AR头显构建相关内容。Meow Wolf是一家专注于将AR技术与艺术结合展馆，致力于为用户带来沉浸式体验。

　　其次，游戏开发商Funomena表示正在为Magic Leap one开发一些“盒外”内容(不一定是游戏)。

　　2. 头显FOV有限，开发时应注意过分“填充”视野

　　Schwab表示：Magic Leap One的FOV是有限的，但没有透露具体的相关细节。他还强调，由于FOV受限，开发人员应该采用“少即是多”的方法对其进行调整。

　　他还指出，“填充”用户的视野可以会影响到用户的沉浸感，他们可能会注意到屏幕边缘的FOV限制，导致用户更喜欢用电视观看比赛(比如NBA)，而非“沉浸其中”。因此Magic Leap一直努力试图让用户改变固有看法，即为AR头显构建更为沉浸式的内容。

　　Schwab表示：“真实世界是你构建所有体验的基础，通过添加较少的像素化的元素，从而让这些基于像素的交互体验更加有趣生动。”

　　为了弥补FOV的限制性，开发者们可以使用诸如圆周的移动或具备空间感的音频提示等方式，来增强或吸引用户的视线。

　　3. Magic Leap将追踪用户地理位置等数据

　　尽管Magic Leap之前曾表示Magic Leap One支持头部追踪、手势追踪、眼球追踪和语音命令等功能，但本次大会上该公司还向开发人员展示了其可以使用的第五种元素：收集用户地理信息和交互体验的数据。

　　Schwab说：“我们实际上会汇总这些信息(无论是个人还是某个地区的多个用户)，以便分析趋势。我们可以获得新的信息流，为用户构建更好的体验。”另外，眼动追踪也可以用于提示内容交互，以便当用户注视其他内容时将用户的注意力吸引回来。

　　4. 综合交互模式

　　说到用户输入，Magic Leap已经开发出了自己的跨模式交互模式——TAMDI，该模式将头部、眼睛和手部的位置和运动方式结合在一起，以识别目标对象或焦点区域。开发人员可以通过这个过程来测量用户输入并获取正确的交互结果。

　　举例来说，假设我正在玩头显中的一个卡牌类游戏。通过跨模式交互模式，其可以通过我的眼睛、头部位置以及用来选取中间牌的手的位置来分析我的状态，比如分析我是否在认真猜测。

　　5.Magic Kit工具包

　　今年早些时候，Magic Leap注册了“Magic Kit”。

　　Magic Kit是一个开发人员工具包，与ARKit、ARCore或Microsoft的MR工具包不同，它可以帮助开发人员利用Magic Leap One的功能，例如与周围环境的交互以及全套用户交互方法。环境工具包是Magic Kit的一款插件，可帮助开发人员解决空间中的障碍物和对象，并指导其构建交互内容并导航空间。环境工具包还为开发人员提供了识别位置、隐藏位置部分区域的工具，以构建符合情境的内容，从而增强沉浸感。

　　Magic Leap交互实验室将开放Magic Kit的一系列示例和源代码，以帮助开发人员利用Magic Leap One的所有功能。

　　6.与HoloLens不同的空间映射路径

　　Magic Leap引入了一个新的环境映射概念——BlockMesh。

　　Laidacker在演示期间解释说：“BlockMesh在空间上将现实世界细分为一组立方块，坐标轴线与当前头部跟踪图的坐标系原点对齐。”

　　网格块是从内部重建模型生成的，因此这些立方体区域内的任何几何体都被表示为可连接的三角形网格。尽管网格块在内部是连接的三角形网格，但块之间的网格并未连接。这使得当环境发生变化时，可以轻松快速地更新网格区域。

　　7. 与HoloLens不同的手势识别方式

　　关于手势识别的部分，Laidacker提供了一些关于Magic Leap One如何识别可用于用户输入的八个手势的信息。当开发人员启用手势时，头显还会考虑到头部运动，并切换深度传感器以扫描近距离，而无需进行远距离扫描。

　　相比之下，微软则使用了自动处理转换的定制芯片。HoloLens中的全息处理单元(HPU)可自动检测手部运动，当检测到手部时切换至近距离，手部消失时恢复至远距离。

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